شخصی‌سازی و پیشنهاد محصول با تحلیل رفتار کاربر

دو کاربر متفاوت با نیازهای متفاوت وارد یک فروشگاه می‌شوند؛ نمایش یک صفحه‌ی اصلی یکسان برای هر دو، از فرصت واقعی افزایش فروش صرف‌نظر کردن است.

پیشنهاد بر اساس تاریخچه‌ی مرور

نمایش محصولات مرتبط با آنچه کاربر قبلاً دیده، بدون نیاز به ورود اطلاعات دستی، تجربه را شخصی‌تر می‌کند.

ایمیل‌های هدفمند

یادآوری محصولی که کاربر دیده ولی نخریده، یا پیشنهاد محصول مکمل بعد از خرید قبلی، نرخ بازگشت مشتری را بالا می‌برد.

مرز بین شخصی‌سازی و مزاحمت

شخصی‌سازی باید کمک‌کننده باشد، نه کاربر را احساس تحت نظر بودن بدهد؛ شفافیت درباره‌ی نحوه‌ی استفاده از داده، این مرز را حفظ می‌کند.

جمع‌بندی

شخصی‌سازی درست، فروشگاه را از یک ویترین ثابت به تجربه‌ای تبدیل می‌کند که برای هر کاربر متفاوت و مرتبط‌تر است.